Excelでの混合参照| 例(詳細な説明付き)

Excel混合参照

Excelの混合参照は、他の2つの絶対参照および相対参照とは異なるタイプのセル参照です。混合セル参照では、セルの列またはセルの行のみを参照します。たとえば、必要に応じてセルA1を参照します。 A列のみを参照します。混合参照は$ A1になります。これを行うには、セルでF4を2回押す必要があります。

説明

混合参照はトリッキーな参照です。混合参照の行または列の前にドル記号が使用されます。Excel混合参照は、ドル記号が適用される列または行をロックします。混合参照は、セルの1つだけをロックしますが、両方はロックしません。

言い換えると、混合参照の参照の一部は相対的であり、一部は絶対的です。これらは、列と行の行間で数式をコピーするために使用でき、手動で編集する必要がありません。比較的設定が難しいですが、Excelの数式を入力しやすくなります。同じ数式がコピーされるため、エラーが大幅に減少します。文字の前にドル記号を配置すると、行がロックされたことを意味します。同様に、ドル記号がアルファベットの前に配置されている場合は、列がロックされていることを意味します。

F4キーを複数回押すと、ドル記号の位置を変更するのに役立ちます。混合されていることにも注意する必要があります

参照をテーブルに貼り付けることはできません。テーブルには絶対参照または相対参照のみを作成できます。Excelにドル記号を挿入するには、ExcelショートカットのALT +36またはShift + 4キーを使用できます。

Excelで混合参照を使用するにはどうすればよいですか?(例付き)

この混合参照Excelテンプレートはここからダウンロードできます–混合参照Excelテンプレート

例1

混合参照を理解する最も簡単で簡単な方法は、Excelの九九を使用することです。

ステップ1:以下に示すように掛け算の九九を書き留めましょう。

行と列には、乗算するのと同じ数値が含まれています。

ステップ2:ドル記号と一緒に乗算式を挿入しました。

ステップ3:数式が挿入され、すべてのセルに同じ数式がコピーされました。コピーする必要のあるセルの上に塗りつぶしハンドルをドラッグすると、数式を簡単にコピーできます。セルをダブルクリックして、数式の正確さを確認できます。

数式リボンの[数式の表示]コマンドをクリックすると、数式を表示できます。

数式を詳しく見ると、列「B」と行「2」が変更されていないことがわかります。したがって、ドル記号をどこに置く必要があるかは簡単に理解できます。

九九の結果を以下に示します。

例2

次に、より複雑な例を見てみましょう。次の表は、ディレーティングの計算を示しています。

電力システムのケーブル。列は、次のようにフィールドの情報を提供します。

  • ケーブルの種類
  • アンペアで計算された電流
  • ケーブルの種類の詳細
    1. アンペアでの評価
    2. 周囲温度
    3. 断熱材
    4. アンペアで計算された電流
  • 一緒に走っているケーブル回路の数
  • ケーブルの埋設の深さ
  • 土壌の水分

ステップ1:これらのデータを使用して、ケーブルのアンペアでの真の定格を計算します。これらのデータは、使用するケーブルに応じて、米国の全米防火協会から蓄積されています。まず、これらのデータは手動でセルに入力されます。

ステップ2:スナップショットに示すように、混合セル参照を使用して、D5からD9およびD10からD14のセルに数式を個別に入力します。

ドラッグハンドルを使用して、セル内の数式をコピーします。

与えられた周囲温度、断熱材、および計算された電流の係数から、真の定格(アンペア)を計算する必要があります。ここでは、相対的または絶対的な参照によってこれらを計算できないことを理解する必要があります。これは、不均一なデータ分布による誤算につながるためです。したがって、これを解決するには、必要に応じて特定の行と列をロックするため、混合参照を使用する必要があります。

ステップ3:誤算やエラーなしに、ケーブルの真の定格の計算値をアンペアで取得しました。

上記のスナップショットからわかるように、行番号17、19、21は「$」記号を使用してロックされています。ドル記号を使用しない場合、セルがロックされていないため、別のセルにコピーすると数式が変更され、数式で使用される行と列が変更されます。

Excelでの混合参照のアプリケーション

  • 相対参照または絶対参照によってデータを使用できなくなる上記の例で説明したように、関連するプロジェクトの効率的なデータ処理のために混合参照を使用できます。
  • これは、分布データが均一でない多変数環境でのデータ処理の管理に役立ちます。