重回帰式
重回帰式とは何ですか?重回帰式は、従属変数と複数の独立変数の間の関係の分析に使用され、式は次の式で表されます。YはプラスbX1プラスcX2プラスdX3プラスEに等しいここで、Yは従属変数、X1、X2、X3は独立変数です。 、aは切片、b、c、dは勾配、Eは残差値です。y = mx1 + mx2 + mx3 + bどこ、Y =回帰の従属変数M =回帰の傾きX1 =回帰の最初の独立変数x2 =回帰の2番目の独立変数x3 =回帰の3番目の独立変数B =定数回帰分析式の説明重回帰は、2つ以上の独立変数を使用して従属変数を予測する方法です。この分析を実行している間、研究者の主な目的は、従属変数と独立変数の間の関係を見つけることです。従属変数を予測するために、従属変数の予測に役立つ複数の独立変数が選択されます。線形回帰が目的を果たせない場合に使用されます。回帰分析は、予測変数が従属変数の予測に役立つのに十分であるかどうかを検証するプロセスに役立ちます。例 この重回帰式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–重回帰式Excelテンプレート 例1例を使用して、重回帰分析の概念を理解してみましょう。UBERドライバーが走行する距離とドライバーの年齢およびドライバーの経験年数との関係を調べてみましょう。重回帰の計算については、Excelの[データ]タブに移動し、データ分析オプションを選択しま