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重回帰式

重回帰式とは何ですか？重回帰式は、従属変数と複数の独立変数の間の関係の分析に使用され、式は次の式で表されます。YはプラスbX1プラスcX2プラスdX3プラスEに等しいここで、Yは従属変数、X1、X2、X3は独立変数です。、aは切片、b、c、dは勾配、Eは残差値です。y = mx1 + mx2 + mx3 + bどこ、Y =回帰の従属変数M =回帰の傾きX1 =回帰の最初の独立変数x2 =回帰の2番目の独立変数x3 =回帰の3番目の独立変数B =定数回帰分析式の説明重回帰は、2つ以上の独立変数を使用して従属変数を予測する方法です。この分析を実行している間、研究者の主な目的は、従属変数と独立変数の間の関係を見つけることです。従属変数を予測するために、従属変数の予測に役立つ複数の独立変数が選択されます。線形回帰が目的を果たせない場合に使用されます。回帰分析は、予測変数が従属変数の予測に役立つのに十分であるかどうかを検証するプロセスに役立ちます。例この重回帰式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–重回帰式Excelテンプレート例1例を使用して、重回帰分析の概念を理解してみましょう。UBERドライバーが走行する距離とドライバーの年齢およびドライバーの経験年数との関係を調べてみましょう。重回帰の計算については、Excelの[データ]タブに移動し、データ分析オプションを選択しま

感度分析

感度分析とは何ですか？感度分析は、独立因子が従属因子にどのように影響するかなどの仮定分析に基づいて機能する分析手法であり、特定の条件下で分析を実行した場合の結果を予測するために使用されます。これは、結果をテスト、予測、評価するために、潜在的な投資に影響を与える条件を考慮に入れる投資家によって一般的に使用されます。感度分析式感度分析の式は基本的にExcelの財務モデルであり、分析者は出力式の主要な変数を特定し、独立変数のさまざまな組み合わせに基づいて出力を評価する必要があります。数学的には、従属出力式は次のように表されます。Z = X2 + Y2感度分析の計算（ステップバイステップ）ステップ1：まず、アナリストは、出力式として機能する基本式を設計する必要があります。たとえば、NPV式を出力式として使用できるとします。ステップ2：次に、分析者は、出力式の鍵となるため、どの変数を感作する必要があるかを特定する必要があります。ExcelのNPV式では、資本コストと初期投資を独立変数にすることができます。ステップ3：次に、独立変数の推定範囲を決定します。ステップ4：次に、Excelシートを開き、独立変数の1つの範囲を行に沿って配置し、もう1つのセットを列に沿って配置します。1番目の独立変数の範囲2番目の独立変数の範囲ステップ5：次に、[データ]タブに移動し、[What-if分析]ボタンをクリック

Z検定式

統計でZ検定を計算する式統計量のZ検定は、標準偏差が利用可能でサンプルが大きい場合に、計算された2つのサンプルの平均が異なるかどうかを判断するために使用される仮説検定を指します。 Z =（x –μ）/ ơ ここで、x =母集団からの任意の値μ=母平均ơ=母標準偏差サンプルの場合、値のz検定統計の式は、x値からサンプルの平均を差し引いて計算され、その結果がサンプルの標準偏差で除算されます。数学的には、次のように表されます。Z =（x – x_mean ）/ sどこx =サンプルからの任意の値x_mean =サンプル平均s =サンプルの標準偏差Z検定の計算（ステップバイステップ）母集団のz検定統計の式は、次の手順を使用して導出されます。ステップ1：まず、母平均で取得された観測値に基づいて母平均と母標準偏差を計算します。各観測値はxiで表されます。母集団内の観測値の総数はNで表されます。母平均、母標準偏差、ステップ2：最後に、変数から母平均を差し引いてz検定統計を計算し、その結果を以下に示すように母標準偏差で除算します。Z =（x –μ）/ ơサンプルのz検定統計の式は、次の手順を使用して導出されます。ステップ1：まず、上記と同じようにサンプル平均とサンプル標準偏差を計算します。ここで、サンプル内

返済期間

回収期間の定義回収期間は、初期費用と費用を回収するために必要な期間、およびプロジェクトが損失がなく、利益がない、つまり損益分岐点に到達するために行われた投資の費用として定義できます。出典：Lifehacker.com.au上記の記事は、テスラのPowerwallがほとんどの人にとって経済的に実行可能ではないことを指摘しています。この記事で使用されている仮定によると、Powerwallの回収期間は17年から26年の範囲でした。テスラの保証は10年に制限されていることを考えると、10年を超える回収期間は理想的ではありません。回収期間の計算式投資回収期間の計算式は、投資家が投資を回収するのに一般的にかかる時間を知るために使用する最も一般的な計算式の1つであり、正味キャッシュインフローに対する初期投資の合計の比率として計算されます。回収期間を計算する手順回収期間を計算する最初のステップは、初期設備投資と次のステップは、投資の耐用年数にわたって予想される税引き後の年間純キャッシュフローを計算/見積もることです。均一なキャッシュフローによる計算キャッシュフローが資産の耐用年数にわたって均一である場合、計算は次の式で行われます。回収期間の計算式=初期資本投資の合計/予想される年間の税引き後キャッシュインフロー資産の全期間を使用してキャッシュフローが均一である場合の回収期間を計算する方法の例を

お金の公式の時間価値

収益性指数

収益性指数とは何ですか？収益性指数は、比率を計算し、プロジェクトの実行可能性を分析することにより、会社のプロジェクトの将来のキャッシュフローと初期投資の関係を示します。これは、キャッシュフローの現在価値を初期投資で割ったもので計算されます。これは、利益投資比率とも呼ばれます。プロジェクトの利益を分析します。式式1 -収益性指数=将来のキャッシュフローの現在価値/必要な初期投資式は非常に単純に見えます。あなたがする必要があるのは、将来のキャッシュフローの現在価値を見つけて、それをプロジェクトの初期投資で割ることです。ただし、PIを表現する別の方法があります。それは、正味現在価値です。NPV法は、投資が有益かどうかを検討するための良い方法でもあります。しかしこの場合、アイデアは量ではなく比率を見つけることです。フォーミュラ＃2正味現在価値で表されるPIを見てみましょう–収益性指数= 1 +（正味現在価値/必要な初期投資）これらの式の両方を比較すると、どちらも同じ結果になります。しかし、それらはPIを見る別の方法にすぎません収益性指数を解釈する方法は？インデックスが1を超える場合は、投資する価値があります。投資するよりも多くの収益が得られる可能性があるためです。したがって、PIが1を超える投資を見つけた場合は、先に進んで投資してください。インデックスが1未満の場合は、一歩下がって他の機会を探

会計上の利益率

会計上の利益率とは何ですか？会計収益率とは、投資の初期費用に対して投資から得られると予想される収益率を指し、平均年間利益（投資期間中の総利益を年数で割ったもの）を除して計算されます。平均年間利益。平均年間利益は、最初の帳簿価額と最後の帳簿価額の合計を2で割って計算されます。収益計算式と計算の会計率（ステップバイステップ）会計上の利益率（ARR）=平均年間利益/初期投資ARRの式は、次の手順で理解できます。ステップ1-最初に、プロジェクトに必要な初期投資であるプロジェクトのコストを計算します。ステップ2–プロジェクトから期待される年間収益を調べ、既存のオプションと比較している場合は、同じものの増分収益を調べます。ステップ3–既存のオプションと比較する場合は、年間費用または増分費用が必要です。すべてをリストする必要があります。ステップ4–各年について、その年の総収入から総費用を差し引いたものを差し引きます。ステップ5–ステップ4で得られた年間利益を、プロジェクトが存続すると予想される年数またはプロジェクトの存続期間で割ります。ステップ6–最後に、ステップ5で得られた数値を初期投資で除算すると、そのプロジェクトの年間会計収益率が得られます。例この返品率式Excelテンプレートはこちらからダウンロードできます–会計収益率式Excelテンプレート例1Kings＆Queensは、今後10年間で

割引率と金利

割引率と金利の違い割引率と金利は、異なる経路で移動することもあれば、同じ経路で移動することもあります。あなたが金融の分野に興味があるなら、割引率と金利の違いを知ることがより重要になります。割引率と金利の違いについては、以下で説明します。割引率とは何ですか？連邦準備銀行が商業銀行および預金取扱機関に提供するオーバーナイトローンに対して請求する金利。割引率は、市場の金利ではなく、連邦準備銀行によって決定されます。また、割引率は、将来のキャッシュインフローまたはキャッシュアウトフローの現在価値の計算に使用される利率と見なされます。お金の時間価値の概念は、割引率を使用して、今日の特定の将来のキャッシュフローの価値を決定します。したがって、投資家の観点からは、特定の投資を行うために行われたキャッシュアウトフローから将来のキャッシュインフローの価値を比較するための割引率を設定することが重要であると考えられます。たとえば、年の初めまたは年の終わりに500ドルを稼ぐために、より有益なことは何ですか？明らかに、年の初めにお金を稼ぐことができれば、それを投資してかなりの利益を得ることができるので、年の初めにそれを稼ぐのが最善の選択です。そのため、年末の金額は500ドルに、年末までに得られた収益を加えたものになります。しかし、年末に直接500ドルを稼いだ場合、お金の価値は500ドルだけになります。さらに、割

実際の収益率

実際の収益率とは何ですか？実際の収益率は、インフレなどの率に影響を与える要因を考慮した後の実際の年間収益率であり、1プラス名目金利を1プラスインフレ率マイナス1で割って計算され、インフレ率は消費者物価から取得できます。指数またはGDPデフレーター。それは投資家が投資に特定の金額を投資する見返りに実際に何を得るのかを知るのに役立ちます。たとえば、ティモシー氏が銀行に1000ドルを投資し、銀行が5％の収益率を提供すると約束した場合、ティモシー氏は投資に対して十分な利益を得ていると考えるかもしれません。金融用語では、これを名目金利として5％と呼びます。ただし、問題は残ります。ティモシー氏の投資に対する実際の投資収益率は5％ですか。答えはノーです。また、インフレと税金も考慮する必要があります（投資収益率が税控除の対象とならない場合）。実質収益率の計算式インフレ率を考慮すると、次のように計算できます。例この実際の収益率Excelテンプレートはここからダウンロードできます–実際の収益率Excelテンプレートソウルさんは銀行に$ 100,000を保管しています。銀行は年末に6％の収益率を支払うことを約束します。年間のインフレ率は3％です。実際の収益率はどれくらいですか？実際の収益率の式=（1 +名目金利）/（1 +インフレ率）– 1 =（1 + 0.06）/（1 + 0.03）– 1&n

単純な利息計算式

単純利息（SI）を計算する式単純利息（SI）は、元本に支払われる利息の額を計算する方法であり、元本に利率と期間の数を掛けることによって計算される簡単な式によって計算されます。利子を支払う必要があります。ここでは、利息は最初に投資された金額のみに基づいて計算され、複利計算式の場合のように利息はありません。銀行や金融機関が提供する自動車ローンやその他の消費者ローンで使用されています。また、銀行が普通預金口座や定期預金に支払う利息も単純な利息に基づいています。例このSimpleInterest Formula Excelテンプレートはここからダウンロードできます– Simple Interest Formula Excel Template 例1ABCは、5年間、年間10％で合計5000ドルを貸し出します。5年後に支払われるべき単純な利息と合計金額を計算します。元本：5000ドル金利：年間10％期間（年単位）= 5したがって、ここでは、単純な利息方程式を使用してこれを計算します。単純利息=元金*利率*期間単利= $ 5000 * 10％* 5= $ 25005年間の単純な利息の合計= $ 25005年後に支払われるべき金額=元金+単利= $ 5000 + $ 25005年後に支払われるべき金額= $ 7500。例2Raviは、電気店から10000ルピーの電子レンジを購入しました。彼は貸し手

インクリメンタルキャッシュフロー

インクリメンタルキャッシュフローとは何ですか？インクリメンタルキャッシュフローは、新しいプロジェクトが受け入れられた後、または資本決定が行われた後に実現されるキャッシュフローです。つまり、基本的には、新規設備投資やプロジェクトの受け入れによる営業活動によるキャッシュフローの増加です。新しいプロジェクトは、新製品の導入から工場の開設まで、何でもかまいません。プロジェクトまたは投資がプラスの増分キャッシュフローをもたらす場合、会社はそのプロジェクトに投資する必要があります。これにより、会社の既存のキャッシュフローが増加します。しかし、1つのプロジェクトが選択され、複数のプロジェクトの増分キャッシュフローがプラスの場合はどうなるでしょうか。シンプルで、キャッシュフローが最も高いプロジェクトを選択する必要があります。しかし、ICFだけがプロジェクトを選択するための基準であってはなりません。インクリメンタルキャッシュフロー式インクリメンタルキャッシュフロー=キャッシュインフロー–初期キャッシュアウトフロー–費用コンポーネントプロジェクトを検討したり、そのプロジェクトのキャッシュフローを通じて分析したりする場合は、そのプロジェクトからの流入だけを見るのではなく、全体的なアプローチをとる必要があります。したがって、増分キャッシュフローには3つの要素があります–＃1-初期投資支出これは、プロジェクトま

決定係数

NPVの長所と短所

NPVの長所と短所正味現在価値の利点には、お金の時間価値を考慮し、より良い意思決定において会社の経営を支援するという事実が含まれますが、正味現在価値の欠点には、隠れたコストを考慮しないという事実が含まれます。異なるサイズのプロジェクトを比較するために会社が使用することはできません。正味現在価値（NPV）は、プロジェクトまたは投資の実行可能性を判断するために資本予算で使用される割引キャッシュフロー手法の1つです。NPVは、一定期間におけるキャッシュインフローの現在価値とキャッシュアウトフローの現在価値の差です。キャッシュフローは、必要な収益率を使用して現在価値に割り引かれます。正のNPVは良好なリターンを示し、負のNPVは不良なリターンを示します。以下は、NPVの長所と短所の要約です。NPVを使用する利点＃1-お金の時間価値NPVを使用する主な利点は、お金の時間価値の概念を考慮していることです。つまり、今日の1ドルは、その収益力のために明日1ドルよりも価値があります。NPVに基づく計算では、投資の実行可能性を判断するために、投資の割引正味キャッシュフローが考慮されます。現在価値の数値が資本予算においてどのように重要であるかを理解するために、次の例を考えてみましょう–例ある会社がプロジェクトに100,000ドルを投資しようとしています。必要な収益率は10％です。以下は、プロジェクトAとプロ

永久

永続性とは何ですか？会計や財務で最も一般的に使用される永続性とは、無期限に一定のキャッシュフローを受け取る企業または個人（永久に支払う年金のように）を意味し、式に従って、その現在価値は利回りまたは金利による継続的な現金支払いの金額。パーペチュティフォーミュラ永続性の現在価値は次のように計算できます–ここに。PV =現在価値、D =配当またはクーポンの支払い、または期間ごとのキャッシュインフロー、r =割引率または、次の式を使用することもできます–ここでn =期間永続性の例このPerpetuityExcelテンプレートはここからダウンロードできます– PerpetuityExcelテンプレートスミスは、彼に無期限のクーポン支払いを支払う債券に投資しました。この債券はスミスに毎年100ドルを支払います。割引率が8％であると仮定すると、スミスはこの債券にいくら支払う必要がありますか？まず第一に、私たちは毎年のクーポン支払いが無限の期間で100ドルであることを知っています。そして割引率は8％です。式を使用すると、Perpetuity = D / r = $ 100 / 0.08 = $ 1250のPVが得られます。8％の割引率で無限の期間にわたって毎年100ドルを支払う債券の場合、永続性は1250ドルになります。永続性の解釈非常に強力なクエリは、永続性の現在価値を見つける必要がある理由です。

釣鐘曲線

ベルカーブとは何ですか？ベル曲線は、グラフにプロットされる変数の正規確率分布であり、曲線の最高点または最高点が一連のすべてのデータの中で最も可能性の高いイベントを表すベルの形状のようなものです。以下のベル曲線の式：どこ、μは平均ですσは標準偏差ですπは3.14159ですeは2.71828です説明平均は、分布の中心または中点を示すμで表されます。指数に正方形があるため、x =μである垂直線に関する水平対称性。標準偏差はσで表され、分布の広がりに関連しています。σが増加すると、正規分布はさらに広がります。具体的には、分布のピークはそれほど高くなく、分布の裾は厚くなります。πは定数piであり、小数展開を繰り返さない無限大を持ちます。eは別の定数を表し、piのように超越的で非合理的です。指数には正でない符号があり、残りの項は指数で2乗されま

PVとNPV（現在価値と正味現在価値）

PVとNPVの違い現在価値（PV）は、特定の期間における会社の将来のすべてのキャッシュインフローの現在価値を指し、正味現在価値（NPV）は、会社のすべてのキャッシュアウトフローの現在価値をから差し引いた値です。会社の総キャッシュインフローの現在価値。現在価値（PV）とは何ですか？PVまたは現在価値は、特定の収益率で割り引かれたすべての将来のキャッシュフローの合計です。現在価値は割引価値とも呼ばれ、将来の収益または負債の公正価値を決定するのに役立ちます。現在価値の計算は、財務において非常に重要な概念であり、企業の評価額の計算にも使用されます。この概念は、債券の価格、スポットレート、年金の価値の決定、および年金の計算にも重要です。義務。現在価値を計算することは、家の購入や授業料の支払いなど、将来の目標を達成するために必要な金額を決定するのに役立ちます。また、EMIで車を購入するか、住宅ローンを支払うかを計算するのにも役立ちます。現在価値は次の式を使用して計算されます。現在価値= FV /（1 + r）n どこFVは将来価値ですrは必要な収益率、nは期間数です。レートが高いほど、キャッシュフローがより高いレートで割り引かれるため、リターンは低くなります。割引率が10％の1年間の現在価値100ドルを知りたい現在価値= 100 /（1 + 10％）1 = $ 91正味現在価値（NPV）とは何

回帰vsANOVA

回帰とANOVAの違い回帰とANOVAはどちらも、連続結果を予測するために使用される統計モデルですが、回帰の場合、連続結果は1つ以上の連続予測変数に基づいて予測されますが、ANOVAの場合は連続結果は1つまたは複数のカテゴリ別予測変数に基づいて予測されます。回帰は、独立変数の助けを借りて従属変数の予測を行うために変数のセット間の関係を確立する統計的方法です。一方、ANOVAは、無関係のグループに適用され、それらが持っているかどうかを調べる統計ツールです。一般的な平均。回帰とは何ですか？回帰は、変数のセット間の関係を確立するための非常に効果的な統計手法です。回帰分析が行われる変数は、従属変数と1つ以上の独立変数です。これは、1つまたは複数の独立変数の従属変数への影響を理解する方法です。たとえば、塗料会社が原材料として粗溶剤とモノマーの誘導体の1つを使用しているとすると、その原材料の価格とブレント原油の価格の間で回帰分析を実行できます。この例では、原材料の価格が従属変数であり、ブレント価格の価格が独立変数です。ブレント価格の上昇と下降に伴って溶媒とモノマーの価格が上下するため、原材料の価格が従属変数になります。同様に、特定のアクションが部門の収益性の向上につながるという仮説を検証するためのビジネス上の決定については、従属変数と独立変数の間の回帰の結果に基づいて検証できます。Anovaとは何

費用便益分析式

費用便益分析式とは何ですか？費用便益分析では、費用とプロジェクトの利益を比較してから、プロジェクトを進めるかどうかを決定します。プロジェクトの費用と便益は、お金の時間価値を調整した後、金銭的に定量化されます。これにより、費用と便益の実際の状況がわかります。費用便益分析の計算を実行する一般的なモデルには、正味現在価値（NPV）と費用便益比の2つがあります。正味現在価値（NPV）の式は次のとおりです。NPV = ∑将来の利益の現在価値– ∑将来のコストの現在価値費用便益比の式は次のとおりです。費用便益比= ∑将来の利益の現在価値/ ∑将来の費用の現在価値費用便益分析式の説明正味現在価値（NPV）と費用便益比は、Excelで費用便益分析式を実行するための2つの一般的なモデルです。正味現在価値正味現在価値を計算するには、次の手順を使用します。ステップ1：将来のメリットを確認します。ステップ2：現在および将来のコストを調べます。ステップ3：将来のコストと利益の現在価値を計算します。現在価値係数は1 /（1 + r）^ nです。ここで、rは割引率、nは年数です。現在価値の計算式は次のとおりです。将来の利益の現在価値=将来の利益*現在価値係数将来コストの現在価値=将来コスト*現在価値係数ステップ4：次の式を使用して正味現在価値を計算します。NPV = ∑将来の利益の現在価値– ∑将来のコストの現在

平均式

平均を計算する式平均は、データ全体から計算された平均と同様に、データの値のセットを表すために使用される値です。この式は、Xの合計で示される、指定されたセットのすべての値を加算し、それをNで示されるセットで与えられる値。平均=（a 1 + a 2 +…。+ a n）/ nここで、a i = i番目の観測値n =観測数説明平均の計算は、次の手順を使用して計算できます。ステップ1：最初に、観測値を決定します。これらは、1、a 2、…..、1番目の観測値、2番目の観測値、…。、n番目の観測値に対応するnで表されます。ステップ2：次に、観測値の数を決定します。これはnで表されます。ステップ3：最後に、以下に示すように、すべての観測値を加算して平均を計算し、その結果を観測値の数で除算します。平均=（a 1 + a 2 +…。+ a n）/ n例この平均式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–平均式Excelテンプレート例1環境科学の卒業プログラムに登録したジョンの例を見てみましょう。3年間の学位コースは6学期に分けられ、最終的な平均パーセンテージは、すべての学期で得点されたパーセンテージに基づいて計算されます。次のスコアに基づいて、ジョンの最終的なパーセンテージを計算します。以下に、平均パーセンテージを計算するためのデ

費用便益分析

費用便益分析の定義費用便益分析（CBA）は、正味現在価値、費用便益分析などのさまざまなモデルを使用して、特定のアクションの費用と利益を計算した後、重要な決定に到達するために企業が使用する手法です。費用便益分析（CBA）モデルこの分析を行う場合、全体的な結果に到達するための2つの主な方法があります。これらは、正味現在価値（NPV）と費用便益比（BCR）です。＃1-正味現在価値モデルプロジェクトのNPVは、利益の現在価値とコストの現在価値の差を指します。NPV> 0の場合、プロジェクトには先に進むための経済的正当性があるということになります。これは次の式で表されます。＃2 –費用便益比一方、費用便益は、プロジェクトに関連する費用の現在価値の合計に対する、プロジェクトに関連する利益の現在価値の合計の比率を計算することによって価値を提供します。1を超える値が大きいほど、検討される代替案に関連する利点が大きくなります。費用便益比を使用する場合、アナリストは費用便益比が最大のプロジェクトを選択する必要があります。例2つの比較を提案する費用便益分析の例を簡単に見てみましょう。プロジェクトの代替案1 プロジェクト代替案2コストの現在価値= 8000万ドルメリット= 1億5000

連続複利計算式

連続複利とは何ですか？連続複利は、無期限に絶えず複利を計算することによって複利が到達できる限界を計算します。これにより、利息コンポーネントが増加し、最終的には総投資額のポートフォリオ値が増加します。連続複利計算式連続複利計算式は、無限の期間にわたって繰り返し複利計算される獲得利息を決定します。どこ、P =元本（現在価値）t =時間r =金利計算では、無限の期間にわたって一定の複利計算を想定しています。期間は無限であるため、指数は現在の投資の乗算に役立ちます。これに現在のレートと時間を掛けます。多数の投資にもかかわらず、継続的な複利で得られる総利息の差は、例を通して検討される従来の複利と比較して小さくなっています。例いくつかのインスタンスを分析してみましょう。この連続複利Excelテンプレートはここからダウンロードできます–連続複利Excelテンプレート1,000ドルの初期投資が、継続的な複利で年間8％の利息で投資された場合、5年後にアカウントにいくらになるでしょうか。P = $ 1,000、r = 8％、n = 5年FV = P * e rt = 1,000 * e（0.08）（5）= 1,000 * e（0.40）[0.4の指数は1.491] = 1,000 * 1.491

毎月の複利

毎月の複利とは何ですか？月次複利とは、月次の複利を指します。つまり、複利は元本と累積利息の両方に請求されます。毎月の複利計算は、元本に1を掛け、利率を期間数で割って、期間数の累乗で計算され、その全体が元本から差し引かれ、利息額が算出されます。月次複利計算式それを計算するための方程式は次のように表されます、A =（P（1 + r / n）^（nt））– PどこA =月額複合レートP =元本R =利率N =期間一般的に、誰かが銀行にお金を預けると、銀行は四半期ごとの利息の形で投資家に利息を支払います。しかし、誰かが銀行からお金を貸すとき、銀行は毎月の複利の形でローンをとった人からの利子を請求します。頻度が高いほど、元本に請求または支払われる利息が多くなります。たとえば、月次複利の利息額は、四半期複利の利息額よりも高くなります。これは、預金に支払われた利息と支払われたローンの利息の差額でお金を稼ぐという、より広い意味での銀行のビジネスモデルです。例この毎月の複利計算式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–毎月の複利計算式Excelテンプレート例1金利が8％の銀行から合計4000ドルが借りられ、その金額は2年間借りられます。提供されたローンに対して銀行が請求する毎月の複利がいくらになるかを調べてみましょう。以下は計算のための与えられたデータです利息は次のように計算できま

相互に排他的なプロジェクト

相互に排他的なプロジェクトとは何ですか？相互に排他的なプロジェクトとは、企業がプロジェクトのセットから特定のパラメータに基づいて単一のプロジェクトを選択する資本予算プロセスで一般的に使用される用語であり、1つのプロジェクトの承認が他のプロジェクトの拒否につながります。これらのプロジェクトは、プロジェクトAの承認がプロジェクトBの拒否につながるようなものです。この場合、プロジェクトはたまたま互いに直接競合します。相互に排他的なプロジェクトを評価するために企業が使用する方法相互に排他的なプロジェクトを評価するために企業が採用するさまざまな方法があり、それらは受け入れまたは拒否の決定が行われる基準として機能します。＃1- NPV（正味現在価値）NPVは、プロジェクトから生じる将来のキャッシュフローの現在価値を指し、プロジェクトから初期支出または投資が差し引かれます。決定基準は次のとおりです。NPV> 0の場合に受け入れるNPV <0の場合は拒否します＃2 – IRR（内部収益率）キャッシュフローの現在価値をすべて初期支出と等しくするのは割引率に他なりません。IRRは、プロジェクトのNPVがゼロに等しくなる割引率です。多くの場合、企業には、ベンチマークとして機能するハードルレートまたは必要な収益率があります。したがって、決定基準は次のとおりです。IRR> r（必要な収益率/ハ

年金vs永久

年金と永久の違い年金とは、保険会社との契約や合意に基づく一定期間の定期的な支払いを指し、年金の現在価値は、将来の支払いの現在価値を複利で割り引いて決定しますが、永続性とは、固定での無限の支払いを指します。永久に評価し、単純な利息計算式を使用して計算されます。どちらも、金融商品の現在または将来の価値を計算する際に関係しており、貨幣の時間価値の計算の非常に重要な部分です。年金とは、資産の存続期間にわたって、月次、四半期、半年、または年次ベースで一連の同じ金額のキャッシュフローが受領または支払われることを意味します。一方、永続性とは、指定された時間周波数で、同じ金額の一連のキャッシュフローが永久に受信または支払われた場合を意味します。したがって、永続性は無限大まで続く年金に似ていると言えます。これらの財務管理の概念は、銀行の資金で車を購入し、順次EMIでローンを返済したり、家主に定期的なリース金額を支払ったりするなど、日常生活で使用されます。ここでは、お金の時間価値の両方の概念を詳細に理解します。年金と永久のインフォグラフィック主な違い年金は、指定された間隔で受領または支払われるキャッシュフローの有限の流れですが、永久は、永久に永久に続く一種の通常の年金です。年金はさらに、通常の年金と年金の支払期日の2つのタイプで定義できます。普通年金とは、各期間の終わりに支払いを行う必要があることを意味し

EWMA

EWMA（指数加重移動平均）の定義指数加重移動平均（EWMA）とは、さまざまな要因を考慮して結果と出力を確認し、それらに重みを付けてから結果を追跡してパフォーマンスを評価することにより、ポートフォリオの移動を追跡するために使用されるデータの平均を指します。改善するEWMAの重みは、過去にさらに進む各期間で指数関数的に減少します。また、EWMAには以前に計算された平均が含まれているため、指数加重移動平均の結果は累積されます。このため、すべてのデータポイントが結果に寄与しますが、次の期間のEWMAが計算されると、寄与係数は低下します。説明このEWMA式は、時間tでの移動平均の値を示しています。EWMA（t）= a * x（t）+（1-a）* EWMA（t-1）どこEWMA（t）=時間tでの移動平均a = 0と1の間の混合パラメータ値の程度x（t）=時間tでの信号xの値この式は、時間tでの移動平均の値を示します。これは、古いデータが計算される速度を示すパラメーターです。aの値は0から1の間です。a = 1の場合、これはEWMAの測定に最新のデータのみが使用されたことを意味します。aが0に近い場合、古いデータにより多くの重みが与えられていることを意味し、aが1に近い場合、新しいデータにより多くの重みが与えられていることを意味します。EWMAの例以下は、指数関数的に重み付けされた移動平均の例です

正規分布式

正規分布式正規分布は対称的な分布です。つまり、分布の正の値と負の値は等しい半分に分割できるため、平均、中央値、最頻値は等しくなります。2つの尾があり、1つは右尾、もう1つは左尾と呼ばれます。計算式は次のように表すことができます。X〜N（µ、α）どこN =観測数µ =観測値の平均α=標準偏差ほとんどの場合、観察結果は生の形ではあまり明らかになりません。したがって、それを比較できるようにするために、観測値を標準化することが非常に重要です。これは、zスコア式を使用して行われます。観測のZスコアを計算する必要があります。正規分布のZスコア計算の式は次のように表されます。Z =（X- µ）/αどこZ =観測値のZスコアµ =観測値の平均α=標準偏差説明ベルカーブに従う場合、分布は正規分布です。ベルの形をしていることから、ベルカーブとして知られています。正規曲線の最も重要な特性の1つは、対称であるということです。つまり、分布の正の値と負の値を半分に分割できます。変数のもう1つの非常に重要な特性は、観測値が平均90％の時間の1標準偏差以内に収まるということです。観測値は、時間の平均95％から2標準偏差であり、時間の平均99％から3標準偏差以内になります。例この正規分布式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–正規分布式Excelテンプレート例1生徒のクラスの体重の平均は65kgで、

サンプル標準偏差式

サンプル標準偏差を計算する式サンプルの標準偏差は、確率変数がサンプルの平均から発散する程度を測定するために使用される統計メトリックを指し、平均からの各変数の偏差の2乗を加算し、結果をで割ることによって計算されます。変数の数からマイナスを計算し、結果よりも優れた平方根を計算します。数学的には、次のように表されます。どこx i = i番目の確率変数 X =サンプルの平均n =サンプル内の変数の数サンプル標準偏差の計算（ステップバイステップ）ステップ1：まず、多数の変数の母集団から確率変数を収集します。これらの変数はサンプルを形成します。変数はxiで表されます。ステップ2：次に、サンプル内の変数の数を決定します。これはnで表されます。ステップ3：次に、すべての確率変数を追加し、その結果をサンプル内の変数の数で割って、サンプルの平均を決定します。サンプル平均はxで表されます。ステップ4：次に、サンプルの各変数とサンプル平均の差、つまりx i –xを計算します。ステップ5：次に、すべての偏差の2乗、つまり（x i – x）2を計算します。ステップ6：次に、すべての二乗偏差、つまり∑（x i – x）2を追加します。ステップ7：次に、すべての2乗偏差の合計を、サンプル内の変数の数から1を引いた数（n – 1）で割ります。ステップ8：最後に、サンプルの標準偏差の式は、以下に示すように、上記の結果の平

T分布式

スチューデントのT分布を計算する式T分布（一般にスチューデントのT分布とも呼ばれます）を計算する式は、[x-bar –μ]であるサンプル平均（最初のサンプルの平均）から母平均（2番目のサンプルの平均）を引くこととして示されます。次に、平均の標準偏差で除算されます。これは、最初はそのサンプルのユニット数であるnの平方根で除算されます[s÷√（n）]。T分布は、正規分布曲線またはベル曲線にほぼ似ていますが、少し太く、テールが短い一種の分布です。サンプルサイズが小さい場合、正規分布の代わりにこの分布が使用されます。どこ、x̄はサンプル平均ですμは母平均ですsは標準偏差ですnは指定されたサンプルのサイズですT分布の計算スチューデントのt分布の計算は非常に簡単ですが、はい、値は必須です。たとえば、母集団の平均である母集団の平均が必要ですが、母集団の真正性をテストするにはサンプルの平均が必要です。母集団に基づいて主張されたステートメントが本当に真実であるかどうかをテストし、サンプルがあれば同じステートメントを表します。したがって、ここでのt分布式は、母平均からサンプル平均を減算し、それを標準偏差で除算し、サンプルサイズの平方根で乗算して値を標準化します。ただし、t分布の計算範囲がないため、値がおかしくなる可能性があり、スチューデントのt分布には値に到達する制限があるため、確率を計算できません。した

年金の現在価値

年金定義の現在価値年金の現在価値は、割引率（特定の率）などの関連するすべての要素を考慮して、貨幣の時間価値に調整された将来のキャッシュフローの現在価値です。将来のキャッシュフローの現在価値を知ることは、投資家が今日のドルの期間中に受け取る金額を理解し、情報に基づいた投資決定を行うのに役立ちます。インフレのためにお金の購買力が低下するので、お金の時間的価値の概念のために、今日受け取ったお金は明日受け取るお金よりも価値があります。簡単に言えば、お金があれば、そのお金を投資してそのお金の見返りを楽しむことができるので、自動的にお金の価値が高く評価されます。同じ論理で、今日受け取った10,000ドルのお金は、明日受け取った10,000ドルよりも価値があります。式ここに、p1、p2 –年金の支払い、r –割引率n –期間（年）この年金計算式の現在価値を単純化すると、次のようになります。ここに、p –同等の年間支払いr –割引率n –年単位の期間例1ABC氏は60歳の引退した政府の使用人です。彼は過去30年間から毎月自分の退職金口座に支払いをしており、今では彼の退職後、彼は退職金口座から資金を引き出し始めることができます。合意によると、退職会社は彼に次の25年間毎年1日に30,000ドルを支払うように与えています、または別のオプションは500,000ドルの1回限りの支払いです。ここで、ABC氏は、

損益分岐点分析

損益分岐点分析とは何ですか？損益分岐点分析とは、企業の収益が総コストを超え始めるポイント、つまり、検討中のプロジェクトまたは企業が収益との関係を調査することによって利益を生み出し始めるポイントを特定することです。会社、その固定費、および変動費。これは、ビジネスの総コスト（固定費と変動費）をカバーするために必要な売上のレベルを決定します。これは、企業が利益を上げ始める時点または分岐点を計算する方法を示しています。損益分岐点分析式損益分岐点を計算する方法は2つあります。1つは損益分岐点と呼ばれる数量であり、もう1つは損益分岐点売上と呼ばれる売上です。最初のアプローチでは、固定費をユニットあたりの貢献で割る必要があります。損益分岐点（数量）=総固定費/ユニットあたりの貢献ここで、ユニットあたりの貢献=ユニットあたりの販売価格–ユニットあたりの変動費2番目のアプローチでは、固定費を売上高比率または利益-ボリューム比率への貢献で割る必要があります。損益分岐点売上高（Rs）=総固定費/貢献利益率、ここで、貢献利益率=ユニットあたりの貢献/ユニットあたりの販売価格損益分岐点分析の例この損益分岐点分析Excelテンプレートはここからダウンロードできます–損益分岐点分析Excelテンプレート例1XYZLtdが10,000台をそれぞれ10ドルの価格で販売することを期待しているとします。製品に関連する変

回収期間の長所と短所

回収期間の長所と短所回収期間の利点には、必要な期間を計算するのが非常に簡単な方法であるという事実が含まれ、その単純さのためにそれほど複雑ではなく、プロジェクトの信頼性を分析するのに役立ち、回収期間の欠点には、時間を完全に無視するという事実が含まれますお金の価値は、詳細な絵を描くことができず、他の要因も無視します。多くの企業では、設備投資が義務付けられています。いくつか例を挙げると、プラントと機械、家具と付属品、土地と建物への投資の例を挙げてください。しかし、そのような投資には多額の費用がかかります。そして、ビジネスホームは確かに彼らが投資のそのような初期費用をいつ回収するかを知りたがっているでしょう。以下では、それをよりよく理解するために、回収期間の長所と短所のいくつかの例について説明しました。利点＃1-式は簡単に理解して計算できます必要なのは、初期投資と短期の資金フロー情報だけです。均等なキャッシュフロー、つまり各期間で同じ量のキャッシュフローを計算する式は次のとおりです。回収期間=（初期投資/純年間キャッシュインフロー）それでは、さまざまな状況下でどれほど簡単に計算できるかを見てみましょう。この回収期間の長所と短所のExcelテンプレートはここからダウンロードできます–回収期間の長所と短所Excelテンプレート例1Caterpillar Inc.は、30,000ドルで家具と付属品

CAGR式

CAGR（複合年間成長率）を計算する式CAGR（Compounded Annual Growth Rate）は、投資期間中の利益がそれぞれの終わりに再投資されたという仮定に基づいて、開始値から終了値まで成長することによって投資によって達成される収益率を指します。年であり、期末に利用可能な投資の価値を開始値で割り、その結果を年数で割ったものの指数に上げ、さらに結果から1を引くことによって計算されます。CAGR式= [（終了値/開始値）1 / No。年の– 1] * 100％この式は、絶対投資収益率（ROI）に1を加算し、その結果を投資の場合は保有期間の逆数で累乗し、最後に1を減算することで表すこともできます。CAGR = [（1 +絶対ROI）1 / No。年の– 1] * 100％ここで、絶対ROI =（終了値–開始値）/開始値CAGRの計算（ステップバイステップ）複合年間成長率は、次の手順を使用して計算できます。ステップ1：まず、投資の開始時の価値または投資期間の開始時に投資されたお金を決定します。ステップ2：次に、投資期間の終了時の投資の最終価値または終了価値を決定します。ステップ3：次に、投資の期間、つまり投資の開始から終了までの年数を決定します。ステップ4：次に、投資の終了値を開始値で除算し、その結果を投資の保有期間の逆数の累乗に上げます。最後に、結果から減算し、パーセンテージ

相関係数

相関係数とは何ですか？相関係数は、2つの変数間の関係の強さを決定するために使用され、その値は-1.0から1.0の範囲になります。ここで、-1.0は負の相関を表し、+ 1.0は正の関係を表します。変数の相対的な動きを考慮し、それらの間に何らかの関係があるかどうかを定義します。相関係数の式どこr =相関係数n =観測数x =コンテキスト内の最初の変数y = 2番目の変数説明2つの変数間に相関関係がある場合、または2つの変数の間に関係がある場合は、変数の1つが値を変更するかどうかを示し、もう1つの変数も、同じ方向または反対方向のいずれかになり得る具体的な値を変更する傾向があります。。方程式の分子部分は、一緒に移動する変数のテストと相対強度を実行し、方程式の分母部分は、変数と2乗変数の差を乗算することによって分子をスケーリングします。例この相関係数式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–相関係数式Excelテンプレート例1次の2つの変数xとyを考えてみましょう。相関係数を計算する必要があります。以下に計算のデータを示します解決：上記の式を使用して、次の式を計算できます。上記の表には、n = 4のすべての値があります。ここで、相関係数の計算値を入力してみましょう。したがって、計算は次のようになります。r =（4 * 25,032.24）–（262.55 * 317.31）/

指数関数的成長式

指数関数的成長を計算する式指数関数的成長とは、時間の経過に伴うデータの複合による増加を指し、したがって、指数関数を表す曲線に従います。最終値=初期値*（1 +年間成長率/複利数）No。年の数*複利の数ただし、連続複利の場合は、この式を使用して、初期値と、年間成長率の累乗で累乗された指数関数を年数に掛けて、最終値を計算します。数学的には、次のように表されます。最終値=初期値* e年間成長率*年数指数関数的成長の計算（ステップバイステップ）指数関数的成長は、次の手順を使用して計算できます。ステップ1：最初に、最終値を計算する必要がある初期値を決定します。たとえば、貨幣の時間価値を計算する場合は、貨幣の現在価値にすることができます。ステップ2：次に、年間成長率を決定しようとします。これは、アプリケーションのタイプに基づいて決定できます。たとえば、この式が預金の将来価値の式の計算に使用される場合、成長率は市場の状況から期待される収益率になります。ステップ3：ここで、数年の観点からの成長の保有期間、つまり、そのような急な成長軌道の下で値がどのくらいの期間になるかを把握する必要があります。ステップ4：ここで、1年あたりの複利計算期間の数を決定します。複利計算は、四半期ごと、半年ごと、年ごと、継続的などにすることができます。ステップ5：最後に、指数関数的成長を使用して、年間成長率（ステッ

仮説検定

統計における仮説検定とは何ですか？仮説検定とは、母集団のサンプルデータに対して仮説を実行した後に得られる仮説結果の正しさの確率を測定するのに役立つ統計ツールを指します。つまり、得られた主要な仮説結果が正しいかどうかを確認します。たとえば、NASDAQ株価指数からのリターンがゼロではないと思われる場合です。この場合、帰無仮説は、NASDAQインデックスからのリターンがゼロであるというものです。式ここでの2つの重要な部分は、帰無仮説と対立仮説です。帰無仮説と対立仮説を測定する式には、帰無仮説と対立仮説が含まれます。H0：µ0 = 0Ha：µ0≠0どこH0 =帰無仮説Ha =対立仮説また、仮説検定を棄却できるようにするには、検定統計量を計算する必要があります。検定統計量の式は次のように表されます。T = µ /（s /√n）詳細な説明これには2つの部分があり、1つは帰無仮説として知られ、もう1つは対立仮説として知られています。帰無仮説は、研究者が拒否しようとするものです。対立仮説を証明することは難しいため、帰無仮説が棄却された場合、残りの対立仮説が受け入れられます。異なるレベルの有意性で検定されると、検定統計量の計算に役立ちます。例この仮説検定Excelテンプレートはここからダウンロードできます–仮説検定Excelテンプレート例1例を使用して、仮説検定の概念を理解してみましょう。200日

多重共線性

多重共線性とは何ですか？多重共線性は、回帰モデルの2つ以上の変数が他の変数に依存しているため、一方が他方から高精度で線形に予測できる統計現象です。これは一般的に観察研究で使用され、実験研究ではあまり一般的ではありません。多重共線性の種類多重共線性には4つのタイプがあります＃1 -パーフェクト多重共-式の独立変数は、完璧な線形関係を予測するとき、それは存在しています。＃2 –高い多重共線性–相互に完全に相関していない2つ以上の独立変数間の線形関係を指します。＃3 –構造的多重共線性–これは、方程式にさまざまな独立変数を挿入することにより、研究者自身が引き起こします。＃4 –データベースのMulticollineaarity –それは研究者によって不十分に設計された実験によって引き起こされます。多重共線性の原因独立変数、変数のパラメーターの変更は、変数のわずかな変更が結果に大きな影響を与えることを行います。データ収集は、選択された母集団のサンプルを参照します。多重共線性の例例1ABC Ltd a KPOが製薬会社に雇われて、インドの病気に関する研究サービスと統計分析を提供するとします。このため、ABC ltdは、年齢、体重、職業、身長、健康状態を一応のパラメーターとして選択しました。上記の例では、調査用に選択された独立変数が結果に直接相関しているため、多重共線性の状況があります。したがって

指数分布

指数分布とは何ですか？指数分布とは、特定のイベントが発生する前に人が待つ必要のある期間をモデル化するために実際に使用される連続的で一定の確率分布を指します。この分布は、代わりに別個の幾何分布の連続的な対応物です。指数分布式連続確率変数x（スケールパラメーターλ> 0）は、その確率密度関数が、スケールパラメーターをマイナススケールパラメーターの指数関数に乗算し、または以上のすべてのxのxを乗算することによって表現できる場合にのみ、指数分布を持つと言われます。ゼロに等しい場合、それ以外の場合、確率密度関数はゼロに等しくなります。数学的には、確率密度関数は次のように表されます。平均が1 /λに等しく、分散が1 /λ2に等しいように。指数分布の計算（ステップバイステップ）ステップ1：まず、検討中のイベントが継続的で独立していて、ほぼ一定の割合で発生するかどうかを確認します。実際のイベントでは、変数がゼロ以上であることを確認します。ステップ2：次に、常に平均の逆数であるスケールパラメーターの値を決定します。λ= 1 /平均ステップ3：次に、スケールパラメーターλと変数xを乗算し、その積の指数関数にマイナス1を掛けたもの、つまりe–λ * xを計算します。ステップ4：最後に、確率密度関数は、指数関数とスケールパラメーターを乗算することによって計算されます。上記の式がゼロ以上のすべてのxに当て

相関の例

統計における相関の例正の相関の例には、運動によって燃焼されたカロリーが含まれ、運動レベルの増加に伴い、燃焼されたカロリーのレベルも増加し、負の相関の例には、鉄鋼価格と鉄鋼会社の株価との関係が含まれます。それに伴い、鉄鋼会社の鉄鋼株価の上昇は減少するでしょう。統計では、相関は主に検討中の変数間の関係の強さを分析するために使用され、さらに、特定のデータセット間に線形の関係があるかどうかとそれらがどの程度関連している可能性があるかを測定します。相関の統計の分野で使用されるそのような一般的な尺度の1つは、ピアソン相関係数です。次の相関の例は、最も一般的な相関の概要を示しています。例1VivekとRupalは兄弟であり、RupalはVivekより3歳年上です。父親のサンジーブは統計学者であり、身長と体重の線形関係に関する研究に興味を持っていました。したがって、彼らの誕生以来、彼はさまざまな年齢で彼らの身長と体重を書き留めていて、以下のデータに到達しました：彼は、年齢、身長、体重の間に何らかの相関関係があるかどうかを特定しようとしますが、それらの間に何らかの違いはありますか？解決：>最初に散布図をプロットし、RupalとVivekの年齢、身長、体重の結果を以下に示します。年齢が上がると身長が上がり、体重も増えるので、正の関係にあるように見えます。つまり、身長と年齢の間には正の相関関係がありま

総利息

総利息の意味総利息とは、借り手が資金を使用するために貸し手に支払う利息であり、手数料、税金、その他の手数料を差し引く前に、カバーされるリスクに対する支払いの効果を考慮に入れます。管理サービス料と機会費用。総関心のあるコンポーネント/要素総利息には、以下のようにさまざまな要素があります。＃1-純利息純利息は、純粋な利息とも呼ばれ、借り手による資本の使用に対してのみ貸し手が受け取る支払いを指します。対象となるリスクに対する支払い、管理サービス料、および直面する不便に対する支払いは考慮されていません。＃2 –対象となるリスクに対する支払いその人が他の人に自分のお金を貸すとき、そのような貸し付けでは、利息と元本が期限内に支払われないリスクが伴います。したがって、そのようなリスクについては、通常、貸し手は、資本の使用に対して、利息を超える追加の金額を借り手から請求します。＃3 –管理サービス料金資金が借り手に与えられるとき、貸し手は、法的手続きを完了するために行われた支払いを含むそのような貸し出し活動を管理し、借り入れ活動に関連するすべての取引の記録を維持し、借り手にリマインダーを送信する必要があります、など。この追加費用について、貸し手は、総利息に含まれる借り手からの追加のお金を請求します。＃4 –直面する不便に対する支払い資金が貸し手によって借り手に与えられると、貸し手は、お金が他の場所に投

尖度

尖度とは何ですか？統計における尖度は、データセットの分布を説明するために使用され、特定の分布のデータセットポイントが正規分布のデータとどの程度異なるかを示します。分布に極値が含まれているかどうかを判断するために使用されます。説明金融の分野では、これはあらゆる商品または取引に関連する金融リスクの量を測定するために使用されます。尖度が多ければ多いほど、関連するデータセットに関連する経済的リスクが高くなります。歪度は分布の対称性の尺度ですが、尖度は分布の裾の重さまたは密度の尺度です。尖度の種類以下は尖度の図解です（3つのタイプすべて、それぞれは次の段落で詳細に説明されています）＃1-メソクルティックデータの尖度がゼロに近いかゼロに等しい場合、それはメソクルティックと呼ばれます。これは、データセットが正規分布に従うことを意味します。上の写真の青い線はメソクルティック分布を表しています。金融では、このようなパターンは中程度のレベルのリスクを表しています。＃2 –レプトクルティック尖度がゼロを超える他の用語で正の場合、データはレプトクルティックに分類されます。Leptokurticの両側には急勾配の曲線があり、データセット内の外れ値の数が多いことを示しています。財務の面では、レプトカルティック分布は、投資収益率がどちらの側でも大規模に非常に変動する可能性があることを示しています。レプトカルティック