Excelのトレンド関数
Excelの傾向関数は、指定された線形データセットに基づいて線形傾向線を計算する統計関数です。Xの指定された配列値に対してYの予測値を計算し、指定された2つのデータ系列に基づいて最小二乗法を使用します。ExcelのTrend関数は、既知のデータポイントに一致する線形トレンドの数値を返します。これは、Excelのトレンドが、Xの値に依存するYの値が線形データである必要があると予測する既存のデータです。
最小二乗法とは何ですか?
これは、回帰分析で使用される手法であり、特定のデータセットの最適な線(データポイントの散布図を通る線であり、これらのポイント間の関係を最初に示します)を見つけます。これは、データ間の関係を視覚化するのに役立ちます。ポイント。
構文
以下はExcelのTREND式です。
引数
与えられた線形方程式に対して、y = m * x + c
Know_y’s:これは、y = mx + cの関係に従うデータセット内の既存のデータとしてすでに持っているy値のセットを表す必須の引数です。
Know_x's:これは、known_yのセットと同じ長さである必要があるx値のセットを表すオプションの引数です。この引数を省略すると、known_xのセットは値(1、2、3…など)を取ります。
New_x:これはオプションの引数でもあります。これらは、new_xの値を表す数値です。new_xの引数を省略すると、known_xの引数と等しくなるように設定されます。
Const:定数値cが0に等しいかどうかを指定するオプションの引数です。constがTRUEであるか省略されている場合、cは通常どおり計算されます。falseの場合、cは0(ゼロ)と見なされ、mの値はy = mxになるように調整されます。
ExcelでTREND関数を使用する方法は?
ExcelのTREND関数は非常にシンプルで使いやすいです。いくつかの例でTREND関数の動作を理解しましょう。
このTREND関数Excelテンプレートはここからダウンロードできます–TREND関数Excelテンプレート例1
この例では、GPAを使用したテストスコアのデータがあるとします。この特定のデータを使用して、GPAの予測を行う必要があります。列AとBに既存のデータがあり、スコアに対応するGPAの既存の値はYの既知の値であり、スコアの既存の値はXの既知の値です。X値のいくつかの値をスコアを付け、既存の値に基づいてGPAであるY値を予測する必要があります。
既存の値:
与えられた値と予測されるYの値:
セルD2、D3、およびD4の特定のテストスコアに対するGPAの値を予測するために、ExcelでTREND関数を使用します。
ExcelのTREND数式は、既知のXとYの既存の値を取り、Xの新しい値を渡して、セルE2、E3、およびE4のYの値を計算します。
ExcelのTREND式は次のようになります。
= TREND($ A $ 2:$ A $ 16、$ B $ 2:$ B $ 16、D2)
XとYの既知の値の範囲を修正し、Xの新しい値を参照値として渡しました。同じTREND式をExcelで他のセルに適用する
出力:
したがって、上記のExcelでTREND関数を使用して、指定された新しいテストスコアのYの3つの値を予測しました。
例2–売上成長の予測
したがって、この例では、2017年1月から2017年12月まで直線的に増加する2017年の会社の既存の売上データがあります。次の月の売上を計算する必要があります。つまり、以下に基づいて売上値を予測する必要があります。過去1年間のデータの予測値。
既存のデータには、列Aに日付が含まれ、列Bに売上高が含まれているため、次の5か月の推定売上高を計算する必要があります。履歴データを以下に示します。
来年の特定の次の月の売上を予測するために、TREND関数をexcelで使用します。売上値は直線的に増加しているため、Yの所定の既知の値は売上高であり、Xの既知の値は月の終了日、Xの新しい値は、2018年1月31日、2018年2月28日、2018年3月31日の次の3か月の日付であり、履歴データに基づいて推定売上値を計算する必要があります。範囲A1:B13で与えられます。
ExcelのTREND数式は、既知のXとYの既存の値を取り、Xの新しい値を渡して、セルE2、E3、およびE4のYの値を計算します。
ExcelのTREND式は次のようになります。
= TREND($ B $ 2:$ B $ 13、$ A $ 2:$ A $ 13、D2)
XとYの既知の値の範囲を修正し、Xの新しい値を参照値として渡しました。同じTREND式をExcelで他のセルに適用すると、
出力:
したがって、上記のTREND関数を使用して、セルD2、D3、およびD4での特定の今後の月の推定売上値を予測しました。
覚えておくべきこと
- XとYの既知の値を含む既存の履歴データは、Xの特定の値に対して、Yの値が線形曲線y = m * x + cに適合する線形データである必要があります。そうでない場合、出力または予測値は不正確であること。
- ExcelのTREND関数は#VALUEを生成します!XまたはYの指定された既知の値が数値でない場合、または新しいXの値が数値でない場合、およびconst引数がブール値(つまりTRUEまたはFALSE)でない場合のエラー
- ExcelのTREND関数は#REFを生成します!XとYのエラーの既知の値は、長さが異なります。