相対的なリスク削減を計算する式
相対リスク削減は、企業の不利な状況による全体的なビジネスリスクの相対的な削減であり、制御イベント率(CER)から実験イベント率(EER)を差し引き、その結果を制御イベント率( ER)。
相対的リスク低減リスク低減手段が使用されていない対照グループに対する実験グループのリスク低減の尺度。それ以外の場合は、実験的治療が提供されていない対照群と比較して、溶液で実験した後の悪い結果イベントの可能性の減少として定義されます。相対リスクの概念は、絶対リスクと比較してより正確です。
絶対リスク式では、実験グループと対照グループの間の悪い結果の差が取られますが、絶対リスク式は、この式で使用される削減が発生したベースを測定しません。これは主に臨床業界で使用されており、最初は対照群で悪い結果の割合が測定されます。次に、実験グループと呼ばれる別のグループで、新しい薬や治療法が与えられ、悪い結果の割合を調べます。実験群と対照群の悪い結果の違いは、相対リスク低減として知られています。
相対リスク削減=(CER-EER)/ CER- CER =コントロールグループのイベント率
- EER =実験グループのイベント率
この式では、RRRが負になる場合、CERよりも大きいEERのために、治療によって結果のリスクが増加したことを意味します。一方、RRRが陽性の場合は、治療によって転帰のリスクが軽減されたことを意味し、この治療をさらにチェックして承認を申請することができます。
例
この相対リスク削減式Excelテンプレートはここからダウンロードできます–相対リスク削減式Excelテンプレート例1
コントロールグループのイベント率が50%で、実験グループのイベント率が40%であるとします。
以下に、相対リスク削減の計算に関するデータを示します。
RRR =(50-40)/ 50
RRR = 20%
例2
科学者が癌の新しい治療法を見つけたとしましょう。彼らは特定の患者グループで実験し、手術の結果を知りたいと思っています。実験のために、彼らはそれぞれ100人の患者の2つのサンプルを取りました。対照群として知られている患者の1つのグループでは、治療は通常通り提供されます。実験グループとして知られている他の患者グループでは、この新しい治療法が使用されています。現在、患者は観察され、悪い結果を探していました。新しい治療法が提供されていない対照群では、患者の死亡率は70%であるとしましょう。しかし、新しい治療法により、死亡率は40%に減少しました。この情報を使用して、RRRを見つけます。
以下に、相対リスク削減の計算に関するデータを示します。
RRR計算=(70-40)/ 70
RRR = 30/70
RRRは–
RRR = 42.86%
例3
米国の大手製薬会社であるファイザーが、新生児のHIVウイルスが母親から子供に感染する可能性を減らす治療法を見つけたとしましょう。彼らは特定の患者グループで実験し、手術の結果を知りたいと思っています。実験のために、彼らはそれぞれ100人の患者の2つのサンプルを取りました。対照群として知られている患者の1つのグループでは、治療は通常通り提供されます。実験グループとして知られている他の患者グループでは、この新しい治療法が使用されています。現在、患者は観察され、悪い結果を探していました。新しい治療法が提供されていない対照群では、HIVウイルスの感染率は90%であるとしましょう。しかし、治療により転移の可能性は50%に減少しました。この情報を使用して、RRRを見つけます。
以下は製薬会社の相対リスク削減の計算のためのデータです
相対リスク削減計算=(90-50)/ 90
RRR = 40/90
RRRは–
RRR = 44.44%
相対リスク削減計算機
次の相対リスク削減計算ツールを使用できます。
CER | |
EER | |
相対リスク削減式= | |
相対リスク削減式= |
|
|
関連性と用途
相対リスク低減式は、患者グループにおける新薬の重要性をテストするために医療業界で広く使用されています。それは実際に薬が効果的であるかどうか、そしてそれが悪い結果のリスクをどのくらいの割合で減らすことができるかをチェックするために使用されますか?一方、絶対的なリスク削減は、対照群と実験群の悪い結果の違いを提供するだけです。したがって、絶対的なリスク削減は、どのベースでリスク削減が行われたかという情報を提供しません。しかし、相対的なリスク削減の公式は、その情報も提供します。それはパーセンテージの変化を提供するからです。
したがって、相対リスク削減式を使用して、ベースラインリスクが異なるさまざまな母集団と比較できます。