Excelでのポアソン分布
ポアソン分布は、任意の固定時間に発生するイベントの頻度を計算するために使用される分布の一種ですが、イベントは独立しています。Excel2007以前では、上記のバージョンのポアソン分布を計算する関数が組み込まれていました。 2007関数はPoisson.DIst関数に置き換えられました。
構文
X:これはイベントの数です。これは> = 0である必要があります。
平均:予想されるイベント数。これも> = 0である必要があります。
累積:これにより、計算する分布のタイプが決まります。ここでは、TRUEまたはFALSEの2つのオプションがあります。
- TRUEは、ゼロとxの間で多数のイベントが発生する確率を示します。
- FALSEは、イベントの数がxとまったく同じように発生する確率を示します。
例
このポアソン分布Excelテンプレートはここからダウンロードできます–ポアソン分布Excelテンプレート例1
レンタカー会社の所有者として、週末の平均的なレンタカーの顧客は500人です。次の週末には520人の顧客が見込まれます。
このイベントが来週に発生する確率のパーセンテージを知りたいと思います。
- ステップ1:ここで、xは520、平均は500です。これらの詳細をExcelに入力してください。
- ステップ2:任意のセルでPOISSON.DIST関数を開きます。
- 手順3:x引数をB1セルとして選択します。
- ステップ4: B2セルとしてMean引数を選択します。
- ステップ5:「累積分布関数」を調べているので、オプションとしてTRUEを選択します。
- ステップ6:つまり、0.82070という結果が得られました。次のセルで、数式を1 –B5として適用します。
したがって、来週にレンタカーの顧客が500人から520人に増える確率は約17.93%です。
例2
自動車製品1000台の生産において、不良品の平均割合は約6%です。同様に、5000個の製品のサンプルで、55個の欠陥製品がある確率はどれくらいですか?
まず、1000単位で不良品の数を計算します。つまり、λ= npです。λ= 1000 * 0.06。
したがって、1000ユニットの不良品の総数は60ユニットです。これで、欠陥の総数(x)が得られました。したがって、x = 60です。
ここで、欠陥製品を60から55に減らすには、優れたポアソン分布のパーセンテージを見つける必要があります。
したがって、MEAN = 55、x = 60です。
上記の式により、ポアソン分布の値が得られます。以下のセルで、式1 –Excelのポアソン分布を適用します。
したがって、欠陥アイテムが60から55に減少する確率は約23%です。
覚えておくべきこと
- #NUMの数値エラーが発生します!提供されたxと平均値がゼロ未満です。
- #VALUEを取得します!引数が数値以外の場合。
- 指定された数値が小数または小数の場合、Excelは最も近い整数に自動的に丸められます。