ExcelZテスト機能
Excel Z TESTは、帰無仮説に対して対立仮説を検定するために使用される一種の仮説検定です。帰無仮説は、一般的な一般的なステートメントを参照する仮説です。仮説検定を実行することにより、帰無仮説が対立仮説に対して偽であることを証明しようとします。
Z-TESTは、そのような仮説検定関数の1つです。これは、分散がわかっていてサンプルサイズが大きい場合に、2つのサンプルデータセットの平均をテストします。サンプルサイズは30以上である必要があります。そうでない場合は、T検定を使用する必要があります。ZTESTを実行するには、相互に関連していない、または相互に影響を与えない2つの独立したデータポイントが必要であり、データは正規分布している必要があります。
構文
Z.TESTは、Excelに組み込まれている関数です。以下は、ExcelでのZ.TEST関数の式です。
- 配列：これは、Xをテストする必要があるデータポイントを含むセルの範囲です。これは、テストされる仮説サンプル平均に対するセルの値です。
- X：配列からテストするX番目の値。
- シグマ：これは、母集団全体の標準偏差です。これを省略した場合、これはオプションの引数であり、サンプルの標準偏差を使用します。
ExcelでZ検定を実行する方法は？（例付き）
このZテストExcelテンプレートはここからダウンロードできます–ZテストExcelテンプレート例1-Z検定式の使用
たとえば、以下のデータを見てください。
このデータを使用して、ZTESTの片側確率値を計算します。このため、仮説の母平均は6であると仮定します。
- ステップ1： ExcelセルでZTEST数式を開きます。
- ステップ2：配列をスコアとして選択します（A2からA11）。
- ステップ3：次の引数は「X」です。仮定された母平均が6であるとすでに仮定しているので、この値をこの引数に適用します。
- ステップ4：最後の引数はオプションなので、数式を閉じてZTEST値を取得します。
- ステップ5：これは片側Z TEST値であり、両側ZTEST値を取得してこの値に2を掛けます。
例2–データ分析オプションを使用したZ検定
Excelのデータ分析オプションを使用してZ検定を実行できます。分散がわかっている場合に2つの平均を比較するために、Z検定を使用します。ここで2つの仮説を組み立てることができます。1つは「帰無仮説」で、もう1つは「対立仮説」です。以下はこれら両方の仮説の方程式です。
H0：μ1–μ2 = 0（帰無仮説）
H1：μ1–μ2≠0（対立仮説）
対立仮説（H1）は、2つの母平均が等しくないことを示しています。
この例では、複数の科目で2人の学生のスコアを使用します。
- ステップ1：最初に行う必要があるのは、VAR.P関数を使用してこれら2つの値の変数を計算することです。
- ステップ2： [データ]タブに移動し、[データ分析]をクリックします。
下にスクロールして、平均値としてz-Test Two Sampleを選択し、[OK]をクリックします。
- ステップ3：変数1の範囲には「学生1」のスコアを選択し、変数2の範囲には「学生2」のスコアを選択します。
- ステップ4：変数1の分散は学生1の分散スコアを選択し、変数1の分散は学生2の分散スコアを選択します。
- ステップ5：セルとして出力範囲を選択し、[OK]を押します。
結果が出ました。
Z <–Zクリティカルツーテーラー Z> Zクリティカルツーテールの場合、帰無仮説を棄却できます。
したがって、以下のZTESTの結果から結果が得られます。
- Z <–Zクリティカルツーテール= -1.080775083> – 1.959963985
- Z> Zクリティカルツーテール= -1.080775083 <1.959963985
基準を満たしているため、帰無仮説を棄却することはできません。したがって、2人の学生の平均は大きく異なりません。
覚えておくべきこと
- すべての引数は数値である必要があります。そうでない場合、＃VALUE！を取得します。
- 配列値には数値が含まれている必要があります。そうでない場合、＃N / Aエラーが発生します。
- ZTESTは、大規模なデータセットに適用できます。