トップ10のデータ分析の本のリスト
データ分析の分野は進化し、それ自体が業界になりつつあります。以下は、データ分析に関する必読の本のリストです–
- データ分析：アクセシブルに（この本を入手）
- 無視するには大きすぎる：ビッグデータのビジネスケース（この本を入手）
- データ戦略：ビッグデータ分析とモノのインターネットの世界から利益を得る方法（この本を入手）
- 偶発的なアナリスト：あなたのデータを上司は誰ですか（この本を入手してください）
- 予測分析：誰がクリックするか、嘘をつくか死ぬかを予測する力（この本を入手）
- データ分析：データ分析のマスターになる（この本を入手）
- データによるストーリーテリング：ビジネスプロフェッショナル向けのデータ視覚化ガイド（この本を入手）
- 今あなたはそれを見る：定量分析のための簡単な視覚化技術。（この本を入手してください）
- ビジネスのためのデータサイエンス：データマイニングとデータ分析的思考について知っておくべきこと（この本を入手してください）
- リーンアナリティクス：データを使用してより良いスタートアップを構築する（この本を入手する）
重要なポイントとレビューとともに、各データ分析の本について詳しく説明しましょう。
＃1-データ分析：アクセシブルに
アニル・マヘシュワリ
書評：
データ駆動型業界で20年以上の経験を持つアニル・マヘシュワリは、データ分析に関連する新人と専門家の両方にとって、優れた入門兼包括的な傑作をもたらします。
重要なポイント
- この本は、データ分析の必要なすべてのトピックをカバーしています
- 例とケーススタディを使用して、理論的な方法と実践的なガイダンスを提供します。
- それは教えるだけでなく、職業としてデータ分析を追求するようにあなたを動機づけます。
＃2 –無視するには大きすぎる
ビッグデータのビジネスケース
P.サイモン
書評：
受賞歴のある著者P.Simonは、優れたデータ分析原稿を紹介し、データを無視することはできないと述べています。Google、Facebook、Amazonなどの企業は、数十年前にデータリソースの悪用を開始しました。政府はまた、市民に優しい政策を作成するためにデータを収集して分析します。
重要なポイント
- 企業や政府が使用する分析アプローチを探る
- 企業は、デジタル市場で生き残るためにビッグデータに取り組む必要があります。
- この本は専門用語がなく、技術者以外の人にも適しています。
- この本には、実際のケーススタディと例が満載されています。
＃3 –データ戦略
ビッグデータ分析とモノのインターネットの世界から利益を得る方法
バーナード・マー
書評：
ビッグデータの第一人者であるバーナード氏は、多くのビジネスオーナーは依然としてデータ分析の概念を適用することに不快感を感じているため、データ分析に対する人々の考え方を確実に変える「データ戦略」を提示します。
重要なポイント
- ビジネスインテリジェンス戦略についての知識を深めます。
- 現在および将来のシナリオでBAの役割を観察します。
- モノのインターネットに関する貴重な情報を入手してください。
＃4 –偶発的なアナリスト
あなたのデータを表示する上司は誰ですか
アイリーン＆スティーブンマクダニエル
書評：
この本は、初心者と働く専門家の両方のための包括的なリファレンスです。この本は、実際的なアプローチを感じるための例とケーススタディとともに詳細なモデル構築方法論を提供します。
重要なポイント
- データ視覚化技術を段階的に学ぶ
- データを抽出して分析するための手法と戦略を理解します。
- 視覚化手法を学習して、分析範囲を拡大します。
＃5 –予測分析：
誰がクリックするか、嘘をつくか死ぬかを予測する力
E.シーゲル
書評：
予測分析は、データ分析の最も重要な分野です。この本は基本的に将来の傾向と可能な確率を予測することについて論じています。例のある本は、将来の結果を予測することを教えるだけでなく、データ視覚化ツールを適用するための完璧な方法も説明しています。
重要なポイント
- この本には、数学や科学の理論が盛り込まれていません。
- 予測分析は、広告、政治、不正検出などに役立ちます。
- データの収集から段階的に学び、検証可能な予測を行います。
- ビジネス分析のテクニックとその適切な使用法を学びます。
＃6-データ分析
データ分析のマスターになる
リチャード・ドーシー
書評：
この本は、データ分析に関するリチャード・ドーシーの非常にインテリジェントな作品です。彼は、データで遊ぶのは簡単な作業ではないと言います。状況に応じて異なる可能性のある適切なデータ分析モデルを特定する必要があります。
重要なポイント
- データ分析操作を実行しながら、リスクを回避し、課題を受け入れます。
- 回帰、時系列、決定木などの分析アプローチを学びます。
- ドーシーは、可能な限り簡単な方法でデータを分析することを教えています。
＃7 –データによるストーリーテリング
ビジネスプロフェッショナル向けのデータ視覚化ガイド
コール・ヌスバウマー
書評：
この本は、データ視覚化ツールをより理解しやすく、有益なものに適用し、退屈な生データから目を落ち着かせるストーリーを作成するための完璧な方法を説明しています。
重要なポイント
- 状況に応じて適用するのに最適なグラフを決定します
- モデルでプレゼンテーションを行う場合は、聴衆の注意を重要な部分に向けます。
- データの視覚化とデータ設計のさまざまな方法を適用する
＃8 –今あなたはそれを見る
定量分析のための簡単な視覚化手法
スティーブン・フュー
書評：
Stephen Fewは、定量的データを調査および分析するためのシンプルで生産的な方法を紹介しています。この本は、実用的なアプローチでデータ分析の概念を採用することを教えています。スティーブンは、データで遊んでいる間、あなたはあなたの目で考えなければならないと言います、そしてそれ故に彼はまた様々な視覚化技術を生み出します。
重要なポイント
- 視覚化ツールを適用して、分析範囲を拡大します。
- 相関、多変量解析などのデータ視覚化のコアコンセプトを学びます
- 競争の激しい市場で優位に立つための実践的なスキルを身に付けます。
＃9 –ビジネス向けデータサイエンス
データマイニングとデータ分析的思考について知っておくべきこと
フォスター・プロボスト＆トム・フォーセット
書評：
データマイニング、ビジネス分析、データ視覚化について知っておく必要のあるすべてを説明するオールインワンのデータ分析原稿。これは、データアナリストとしての基盤を構築するのに役立ち、スキルを超高層ビルの高さにまで高めます。
重要なポイント
- ファンダメンタルおよび予測モデリングについて学びます。より良い決定を下す
- 本のタイトルはだれでも誤解を招く可能性がありますが、多くの例に裏打ちされた単純化された教えから誰もが得ることができます。
- あなたの会社で競争上の優位性を獲得するための分析技術を開発します。
＃10 –リーンアナリティクス
データを使用してより良いスタートアップを構築する
アリスター・クロル＆ベンジャミン・ヨスコビッツ
書評：
タイトルが示すように、この本は、データ分析の助けを借りて、より良いスタートアップを構築するのに役立ちます。しかし、この本には、スタートアップだけでなく、教えることがたくさんあります。単なる製品から大きなブランドにビジネスアイデアを持ち込むためにデータを使用することを学びます。
重要なポイント
- 6つの基本的なビジネスモデルと関連するデータ分析について学びます。
- 30を超える実際のケーススタディとさまざまな例をカバーしています。
- 成功したスタートアップ起業家や投資家へのインタビューが含まれています。